基于PCAS軟件對孔隙結(jié)構(gòu)的定量表征

——以川北地區(qū)廣元千佛崖組砂巖為例

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［摘要］ 使用川北地區(qū)廣元千佛崖組砂巖薄片圖像樣品，開展基于孔、裂隙分析系統(tǒng)（PCAS）定量表征孔隙結(jié)構(gòu)的研究，并探討如何提升PCAS識別孔隙度的精度。研究表明：使用PCAS默認的單閾值分割法，識別的孔隙與人工圈定的孔隙范圍不一致，并且孔隙度偏高，為31.21%。為了提高軟件的識別效果，使用Adobe Photoshop對圖像進行初步優(yōu)化，然后采用多閾值分割法，根據(jù)孔隙的顏色差異設置各閾值的容差，最終得出孔隙度為14.18%，孔隙識別正確且內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加完整，說明以上操作能夠顯著提升軟件的識別效果。（剩余14128字）