基于無人機(jī)多光譜與紋理特征的飼用大豆地上生物量估算研究

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收稿日期：2024-01-27；修回日期：2024-03-24

基金項(xiàng)目：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2022YFD1300803）；國家牧草產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（CARS-34-13）資助

作者簡介：李貴鑫（1998-），男，漢族，四川綿陽人，碩士研究生，主要從事飼草生產(chǎn)學(xué)研究，E-mail：[email protected]；*通信作者Author for correspondence，E-mail：[email protected]

摘要：本研究利用無人機(jī)獲取了飼用大豆［Glycine max （L.） Merr.］主要生育時(shí)期的多光譜遙感影像，并基于多光譜影像提取的40個(gè)紋理特征和光譜反射率構(gòu)建的12個(gè)植被指數(shù)，通過多元線性回歸（Multiple linear regression，MLR）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial neural networks，ANN）、隨機(jī)森林（Random forest，RF）、支持向量機(jī)（Support vector regression，SVR）等算法，對飼用大豆?fàn)I養(yǎng)體生長過程的地上生物量進(jìn)行了估測。（剩余15506字）