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基于PCC-LPSO-BP的油氣管道缺陷分類識別研究

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摘要：為準確識別油氣管道的缺陷類型，分析缺陷漏磁信號特征對識別精度的影響，建立了基于PCC-LPSO-BP的油氣管道缺陷識別模型。采用皮爾遜相關系數(shù)法（PCC）分析了缺陷漏磁信號特征量與缺陷尺寸間的相關程度，建立了混沌映射和萊維飛行改進的粒子群優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型即LPSO-BP模型，采用評價指標綜合比較了模型的識別效果，分析了該識別模型對各缺陷類型的識別精度以及各特征量對識別結果的影響。（剩余9909字）

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