基于PSO-SVR的國(guó)產(chǎn)電影著作權(quán)價(jià)值評(píng)估研究

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摘要：文章選取支持向量回歸機(jī)SVR與粒子群算法PSO相結(jié)合的模型，將2019—2022年每年的票房收入前30位，共計(jì)100部國(guó)產(chǎn)電影的票房收入及其影響因素作為學(xué)習(xí)樣本，利用粒子群算法對(duì)支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)訓(xùn)練、測(cè)試得到具有良好學(xué)習(xí)與推廣能力的國(guó)產(chǎn)電影票房預(yù)測(cè)模型。再引入分成法和收益法來(lái)評(píng)估出國(guó)產(chǎn)電影著作權(quán)的具體價(jià)值，同時(shí)通過(guò)案例電影《萬(wàn)里歸途》來(lái)證實(shí)這一模型的合理性。（剩余7534字）