基于人工智能的可穿戴設(shè)備在心房顫動篩查中的應(yīng)用

［摘要］ 心房顫動（簡稱房顫）是最常見的心律失常，并可能引起多種并發(fā)癥，因此需要借助精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方法來識別和加強(qiáng)房顫檢測，從而實現(xiàn)及早診斷和治療?；谌斯ぶ悄艿目纱┐髟O(shè)備對房顫患者的篩查與管理具有重要價值，本文綜述了近年來這類設(shè)備應(yīng)用于房顫篩查的相關(guān)文獻(xiàn)。

［關(guān)鍵詞］ 心房顫動； 人工智能； 深度學(xué)習(xí)； 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 可穿戴設(shè)備

［中圖分類號］ R541.75

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］ A

［文章編號］ 2095-9354（2024）02-0191-04

DOI：10.13308/j.issn.2095-9354.2024.02.016

［引用格式］ 穆耶賽爾·麥麥提明，劉惠娟，王芳麗，等. 基于人工智能的可穿戴設(shè)備在心房顫動篩查中的應(yīng)用［J］. 實用心電學(xué)雜志， 2024， 33（2）： 191-194.

Application of artificial intelligence-based wearable devices in screening  atrial fibrillation

MAIMAITIMING Muyesaier， LIU Huijuan， WANG Fangli， FENG Yan （Department of

Electrocardiology， Xinjiang Uygur Autonomous Region People’s Hospital， Urumqi Xinjiang

830001， China）

［Abstract］ Atrial fibrillation （AF） is the most common arrhythmia and may easily lead to various complications. Therefore， precision medical methods are needed to identify and enhance AF detection to achieve early diagnosis and treatment. Artificial intelligence-based wearable devices are of great value for the screening and management of AF patients. This article reviews the relevant literature on recent applications of such devices for AF screening.

［Key words］ atrial fibrillation; artificial intelligence; deep learning; convolutional neural network; wearable device

隨著人口老齡化和社會城鎮(zhèn)化步伐的加快，我國居民面臨飲食習(xí)慣的改變、運(yùn)動量的減少、環(huán)境污染的加劇以及生活壓力的增加，這些因素共同推動了心血管疾病的發(fā)病率和患病率的持續(xù)上升。（剩余8821字）