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基于人工智能的心房顫動篩查與管理的研究進(jìn)展

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［摘要］ 心房顫動（簡稱房顫）是最常見的心律失常之一，具有隱匿性、陣發(fā)性、復(fù)雜性、高致死致殘率等特點(diǎn)，且患病率呈上升趨勢。傳統(tǒng)的房顫篩查方法具有局限性，而新出現(xiàn)的人工智能技術(shù)在房顫的篩查、診斷、預(yù)測方面展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢和廣闊的應(yīng)用前景。在房顫篩查中智能可穿戴設(shè)備具有較好的可行性、特異性和敏感性，而且在臨床應(yīng)用中具有較高的成本效益。（剩余14874字）

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