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基于雙路特征和混合注意力的微表情識(shí)別

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摘 要:人臉面部微表情是一種快速而微妙的變化動(dòng)作,為了更好地提取到微表情的運(yùn)動(dòng)特征,提出一種基于差分圖像序列的微表情特征提取算法,可以有效地提取到微表情幀序列與起始幀之間的運(yùn)動(dòng)特征。為了提高微表情識(shí)別的準(zhǔn)確率,提出了一種融合通道注意力和空間注意力的混合注意力模型,該模型可以很好地提取到微表情的關(guān)鍵特征,并且減少無用特征對(duì)微表情情緒識(shí)別結(jié)果的影響。(剩余344字)

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