基于大模型的輕量級智能出版知識服務(wù)：理論基礎(chǔ)與實現(xiàn)路徑

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摘 要 以ChatGPT為代表的大型預(yù)訓(xùn)練模型（簡稱大模型）廣泛應(yīng)用于信息抽取、自動摘要、問答、糾錯、續(xù)寫等，為出版行業(yè)帶來新機(jī)遇。然而，由于大模型訓(xùn)練門檻高，出版行業(yè)利用大模型存在困難。武漢大學(xué)牽頭的語義出版與知識服務(wù)實驗室研發(fā)了基于大模型的輕量級智能出版知識服務(wù)平臺，為出版業(yè)低成本、高效率地利用大模型開展知識服務(wù)提供了解決方案。（剩余13019字）