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基于注意力機(jī)制多特征融合與文本情感分析的日志異常檢測方法

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摘 要： 現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志異常檢測方法通常存在語義信息提取不完整、依賴日志序列構(gòu)建和依賴日志解析器等問題. 基于注意力機(jī)制多特征融合和文本情感分析技術(shù)，提出了一種日志異常檢測方法. 該方法首先采用詞嵌入方法將日志文本向量化以獲取日志消息的詞向量表示，接著將詞向量輸入到由雙向門控循環(huán)（剩余420字）

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