一種利用對(duì)抗樣本提高抽取式閱讀理解模型效果的方法

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摘 要： 抽取式閱讀理解是自然語(yǔ)言處理的重要任務(wù)，需要機(jī)器在閱讀理解自然語(yǔ)言文本的基礎(chǔ)上，從中抽取給定問(wèn)題的答案（輸入文本中的片段），并在問(wèn)題不可回答時(shí)拒絕回答. 這種不可回答情況的存在使機(jī)器閱讀理解更具有挑戰(zhàn)性，特別是在輸入文本含有似是而非文本片段時(shí)，現(xiàn)有模型很容易將這樣的片段混淆為問(wèn)題答案，進(jìn)而（剩余279字）