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基于外部知識篩選的主題文本生成技術(shù)研究

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打開文本圖片集

在自然語言生成任務(wù)中，主題文本生成是一項富有挑戰(zhàn)性的工作，其主要難點在于：源信息量遠小于目標生成的信息量.為了解決該問題，本文提出一個基于外部知識篩選的主題文本生成模型Trans-K，通過引入與主題詞相關(guān)的外部知識來豐富源信息，進而提高生成文本的質(zhì)量.本文為了解決引入外部知識的“一詞多義”問題，提（剩余17445字）

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