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基于圖注意力和特征融合的鏈路預測方法

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摘要： 鏈路預測是一種還原網(wǎng)絡缺失信息的方法，通過當前已觀察到的鏈路，預測實際存在但未被觀察到的鏈路或可能出現(xiàn)的新鏈路.當前鏈路預測主要是基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法，相比基于規(guī)則的啟發(fā)式方法，前者可有效利用網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)信息，較大地提升了網(wǎng)絡鏈路預測性能，并可應用到類型更廣泛的網(wǎng)絡中.但是（剩余17553字）

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