基于改進(jìn)YOLOv8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蟹味菇檢測(cè)方法

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摘 要： 針對(duì)蟹味菇生產(chǎn)過(guò)程中更好地預(yù)估產(chǎn)量，對(duì)生長(zhǎng)狀態(tài)做到實(shí)時(shí)檢測(cè)的問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蟹味菇識(shí)別檢測(cè)方法。該方法參照PASCAL VOC 數(shù)據(jù)集格式，構(gòu)建了蟹味菇目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集，采用添加CBAM 注意力機(jī)制對(duì)原算法進(jìn)行改進(jìn)，并且與Faster R-CNN、SSD（single shot multibox detector）、原始YOLOv8 等算法進(jìn)行模型性能的試驗(yàn)對(duì)比。（剩余7668字）