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摘要 為評(píng)估其在多類地物分類中的有效性,本研究利用GF-6寬幅遙感影像(WFV),對(duì)四川西南部復(fù)雜山區(qū)開展大尺度地物分類研究。通過波段組合和植被指數(shù)計(jì)算,提升對(duì)植被健康狀況的監(jiān)測(cè)能力。特別是紅邊波段(B5)和黃波段(B8)的引入,為植被和土地利用分類帶來了技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在監(jiān)督分類方法方面,采用了馬氏距離、極大似然法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和支持向量機(jī)(SVM)4種方法。(剩余9447字)
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高分六號(hào)寬幅遙感影像在復(fù)雜山區(qū)地物分類中的應(yīng)用
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