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考慮特征提取和優(yōu)化LSSVM的短期光伏功率預測

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摘 要：針對傳統(tǒng)光伏功率預測因特征提取不足導致預測精度不高的問題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡（Long Short-Term Memory，LSTM）進行特征提取以及改進麻雀算法（Improve Sparrow Sea（剩余11486字）

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