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摘 要:針對云側(cè)進(jìn)行智能任務(wù)推理時(shí)帶寬需求高與實(shí)時(shí)性差、端側(cè)設(shè)備計(jì)算能力與能量受限的問題,在端側(cè)設(shè)備處引入無線射頻供能技術(shù)以實(shí)現(xiàn)端側(cè)設(shè)備獨(dú)立供能,進(jìn)而提出了基于無線射頻供能的端邊協(xié)同智能任務(wù)推理機(jī)制,以最大化端側(cè)設(shè)備智能任務(wù)推理完成率。構(gòu)建端側(cè)設(shè)備能量收集和端邊協(xié)同推理模型??紤]端側(cè)設(shè)備射頻(RadioFrequency,RF)能量收集時(shí)間與端邊協(xié)同智能任務(wù)推理時(shí)間約束、端側(cè)設(shè)備傳輸功率與可使用能量約束及邊緣側(cè)計(jì)算資源約束,最大化智能推理任務(wù)完成數(shù)量。(剩余2315字)
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基于無線射頻供能的端邊協(xié)同智能任務(wù)推理機(jī)制
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