基于空間注意力機制的MaskR-CNN致密儲層巖石薄片圖像鑒定

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摘要：針對陸相致密儲層巖石薄片鑒定識別難、制片成本高、時間消耗長和人為主觀強等難題，選取鄂爾多斯盆地臨興區(qū)塊上古生界和松遼盆地三肇凹陷扶余油層為靶區(qū)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的致密油儲層巖石薄片人工智能鑒定方法，引入圖像預(yù)處理技術(shù)去除巖石薄片圖像噪聲并統(tǒng)一圖像像素大小，構(gòu)建空間幾何增廣機制，基于空間注意力機制改進Mask R-CNN算法，并將上述方法應(yīng)用于實例靶區(qū)進行有效性驗證。（剩余17380字）