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摘要:構(gòu)建面向在線健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容(User Generated Content,UGC)數(shù)據(jù)的醫(yī)療健康知識(shí)圖譜,探究基于用戶潛在需求的健康知識(shí)抽取,對(duì)優(yōu)化在線健康社區(qū)信息組織與檢索,支撐在線健康社區(qū)知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新具有重要意義。提出基于在線健康社區(qū)UGC數(shù)據(jù)的實(shí)體識(shí)別組合模型LDA-BERT-BiLSTM-CRF,首先利用LDA主題模型對(duì)在線健康社區(qū)UGC數(shù)據(jù)進(jìn)行主題聚類分析從而提取實(shí)體類型,基于細(xì)分實(shí)體類型利用BERTBiLSTM-CRF模型進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別;然后采用MC-BERT-CasRel模型抽取在線健康社區(qū)UGC數(shù)據(jù)中的重疊三元組,并通過SBERT模型實(shí)現(xiàn)實(shí)體對(duì)齊;最后利用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)完成知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)和可視化。(剩余14472字)
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面向在線健康社區(qū)UGC的醫(yī)療健康知識(shí)圖譜構(gòu)建研究
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