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摘 要:【目的】為了快速準(zhǔn)確地監(jiān)測城市群核心區(qū)內(nèi)的森林?jǐn)_動(dòng),研究利用Landsat時(shí)間序列數(shù)據(jù)在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平臺(tái)運(yùn)用LandTrendr算法進(jìn)行森林?jǐn)_動(dòng)監(jiān)測研究?!痉椒ā炕?000—2020年植被生長季的Landsat時(shí)序數(shù)據(jù),分別在歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、歸一化燃燒率指數(shù)(Normalized Burn Ratio,NBR)、纓帽變換角(Tasseled Cap Arctangent,TCA)三種指數(shù)作為閾值限制下,采用LandTrendr算法對時(shí)間序列軌跡進(jìn)行處理,以獲取長株潭核心區(qū)森林?jǐn)_動(dòng)的發(fā)生區(qū)域及規(guī)模大小的信息。(剩余19548字)
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基于Landsat時(shí)序數(shù)據(jù)的長株潭城市群核心區(qū)森林?jǐn)_動(dòng)監(jiān)測
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