基于PSO-BP的閥冷卻系統(tǒng)閥門(mén)開(kāi)度分類(lèi)預(yù)測(cè)模型

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摘要：針對(duì)閥冷卻系統(tǒng)內(nèi)部的復(fù)雜性與外部環(huán)境的多變性，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)閥門(mén)開(kāi)度以適應(yīng)不同工況需求的問(wèn)題，提出一種基于PSO-BP的閥冷卻系統(tǒng)閥門(mén)開(kāi)度分類(lèi)預(yù)測(cè)模型。利用粒子群優(yōu)化（PSO）算法優(yōu)化反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)重和偏置，改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)解和收斂速度慢的情況。采用工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)收集的閥冷卻系統(tǒng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)PSO-BP預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，并與傳統(tǒng)的BP預(yù)測(cè)模型進(jìn)行仿真對(duì)比分析。（剩余6377字）