蟻獅優(yōu)化算法研究綜述

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摘要：蟻獅優(yōu)化（ALO）算法是通過模擬自然界中蟻獅捕食螞蟻的狩獵機(jī)制而提出的一種新型元啟發(fā)式算法，廣泛應(yīng)用于各種優(yōu)化問題，具有全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、收斂精度高、簡單易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。首先，簡述ALO算法的原理及流程；然后，闡述ALO算法的多種變體；接著，介紹ALO算法在工程設(shè)計(jì)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電力系統(tǒng)優(yōu)化、控制系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用；最后，對(duì)ALO算法進(jìn)行總結(jié)，并提出建議和未來可能的研究方向。（剩余24570字）