基于物理驅(qū)動的超深隨鉆方位電磁波測井深度學習反演

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摘要： 超深隨鉆方位電磁波測井反演是表征地層參數(shù)信息的重要技術?；谡齽t化（物理驅(qū)動）的電磁波測井反演方法廣泛應用于現(xiàn)場解釋，但迭代過程中需要多次調(diào)用正演，計算耗時長且不能獲得實時反演結果，因此迫切需要一種高效的反演方法對隨鉆電磁波測井資料進行實時反演。近些年，基于深度學習（數(shù)據(jù)驅(qū)動）的電磁波測井反演算法在油氣勘探領域受到了廣泛關注，但該算法過度依賴于數(shù)據(jù)本身，訓練過程未考慮麥克斯韋理論，所以在數(shù)據(jù)集不完備的情況下，深度學習反演效果不佳。（剩余1938字）