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摘要:由于震源與采集技術(shù)的影響,地震勘探數(shù)據(jù)往往缺失低頻信息,嚴(yán)重影響后續(xù)的反演和成像處理?,F(xiàn)有的地震數(shù)據(jù)低頻延拓方法,大多建立在時(shí)域數(shù)據(jù)分布特征的基礎(chǔ)上,容易導(dǎo)致頻率與相位信息嚴(yán)重?fù)p失。為解決該問題,文中提出一種基于地震波物理參數(shù)約束的U-Net深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行地震數(shù)據(jù)低頻延拓。首先,利用理論引導(dǎo)數(shù)據(jù)的思想組織樣本,生成大量不同特征的地震數(shù)據(jù);然后,通過結(jié)合殘差跳躍連接改進(jìn)的U-Net模型學(xué)習(xí)從中高頻地震數(shù)據(jù)生成低頻成分的非線性映射;最后,結(jié)合地震信號的物理參數(shù)約束提升對頻率、相位的恢復(fù)效果。(剩余14769字)
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基于物理約束U-Net網(wǎng)絡(luò)的地震數(shù)據(jù)低頻延拓
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