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融合部分卷積和注意力機制對抗網(wǎng)絡(luò)模型的地震數(shù)據(jù)重建

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摘要:以生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)為代表的深度學(xué)習(xí)模型在地震數(shù)據(jù)重建中取得了較好效果,但普通GAN 網(wǎng)絡(luò)的重建結(jié)果常存在模糊、假頻等缺點。主要原因是:普通卷積模型在對缺失較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積時,其卷積結(jié)果主要受缺失區(qū)域的影響,而有效區(qū)域的影響較??;且普通卷積模型屬于局部操作,卷積結(jié)果主要受卷積核內(nèi)數(shù)據(jù)的影響,而相距較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)對其影響甚微。(剩余7781字)

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