基于多角度數(shù)據(jù)融合的養(yǎng)殖場通道中奶牛身份識別算法研究

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摘要：為提高智慧奶牛養(yǎng)殖場生產(chǎn)管理效率，提出基于養(yǎng)殖場固定通道中多角度數(shù)據(jù)融合的奶牛身份識別算法。首先，在養(yǎng)殖場通道中安裝2個不同背面和3個不同側(cè)面的攝像頭，采集60頭奶牛的身份識別數(shù)據(jù)，構(gòu)建奶牛的多角度身份識別數(shù)據(jù)集；然后，訓(xùn)練并對比分析7個骨干網(wǎng)絡(luò)在奶牛身份識別數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)。結(jié)果表明，HRNet骨干網(wǎng)絡(luò)在奶牛的正背面、斜背面、前斜側(cè)面、后斜側(cè)面和正側(cè)面上的效果較好，Rank@1準(zhǔn)確率分別達(dá)到96.55%、98.08%、91.23%、95.83% 和89.36%，平均精度均值分別達(dá)到83.28%、89.88%、75.09%、84.48%和78.27%；采用身份識別較好的HRNet網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多角度數(shù)據(jù)融合奶牛身份識別算法，在設(shè)定相似度閾值為0.9時，奶牛身份識別準(zhǔn)確率在數(shù)據(jù)集上達(dá)到100%。（剩余13190字）