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摘 要：針對現(xiàn)有太陽能電池板轉動方式相關研究中，忽略轉動能量損耗以及不能適應特殊天氣變化的缺陷，提出了一種基于轉動特征選擇和電力視覺技術的太陽能電池板轉動策略．該策略分析了能夠影響轉動的相關特征并進行特征選擇，在此基礎上采用ＲＢＦ網絡訓練相關參數(shù)確定特征權重，且提出了基于深度卷積神經網絡的光照時長預（剩余7789字）
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基于特征選擇和電力視覺的太陽能電池板轉動策略
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