基于螢火蟲算法改進(jìn)ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力用能行為預(yù)測(cè)方法

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摘 要：針對(duì)ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于隨機(jī)初始化權(quán)重和偏置導(dǎo)致對(duì)用電情況預(yù)測(cè)的誤差偏大且容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種利用螢火蟲算法對(duì)ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置進(jìn)行優(yōu)化的電力用能行為預(yù)測(cè)方法．該方法基于用戶不同時(shí)間段的用電量數(shù)據(jù)提取時(shí)間序列特征，并采用Ｋ-ｍｅａｎｓ聚類算法對(duì)用電行為類似的用戶進(jìn)行聚合及分析（剩余6339字）