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摘 要:在ChatGPT發(fā)布的推動(dòng)下,全球人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了生成式人工智能應(yīng)用研發(fā)的繁榮期。當(dāng)前,提升生成式人工智能能力的核心在于數(shù)據(jù)的收集與利用。然而,從機(jī)器學(xué)習(xí)到用戶交互,生成式人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理全過程對(duì)個(gè)人信息保護(hù)構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn):知情同意規(guī)則的虛化、目的限制原則的忽視、公開透明原則的架空,以及過度數(shù)據(jù)挖掘行為與最小必要原則的沖突。(剩余8528字)
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生成式人工智能應(yīng)用中個(gè)人信息保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
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