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摘要:精準(zhǔn)的風(fēng)電功率預(yù)測有利于全網(wǎng)電力平衡、系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行和節(jié)能減耗。提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)、核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和長短期記憶(long short-term memory,LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)功率預(yù)測模型。(剩余8316字)
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基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和深度學(xué)習(xí)的短期風(fēng)電功率預(yù)測
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