大語言模型在分類標引工作中的應用探索

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摘    要：[目的/意義]文獻分類標引是圖書館等信息機構基礎工作之一，目前有限的人工難以類分數量龐大的文獻。大語言模型以優(yōu)異的自然語言理解和處理能力，被用于完成諸如文本生成、自動摘要、文本分類等相關自然語言任務，能夠與文獻標引全過程相結合，有助于緩解分類標引壓力。[方法/過程]結合《全國報刊索引》長期工作實踐，從減輕標引人員閱讀壓力、大語言模型直接用于分類以及和自動標引模型相結合為切口，探索如何將大語言模型引入分類標引工作環(huán)節(jié)，以提高標引效率。（剩余16642字）