基于智能化技術(shù)的水稻常見病害檢測研究進展

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摘  要：水稻病害檢測在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著至關(guān)重要的作用。但是傳統(tǒng)的病害檢測方法需要耗費大量的人力、時間;另一方面，水稻的病害種類繁多，進行檢測還需要專業(yè)且廣泛的植物病害知識，加大檢測的難度。因此開發(fā)基于機器學(xué)習(xí)、圖像處理等智能化技術(shù)的水稻病害診斷方法，成為亟待解決的一大問題。文章基于高光譜、模式識別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對目前的水稻常見病害的檢測識別方法進行總結(jié)，并討論目前在水稻病害診斷方面研究的局限性，提出一些研究的建議。（剩余5141字）