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基于CT平掃影像組學特征機器學習算法模型對高級別Bosniak分類囊性腎占位性病變的診斷效能

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［摘要］ 目的：比較基于CT平掃影像組學特征的機器學習算法模型與放射科醫(yī)師對囊性腎占位性病變（CRM）的診斷效能。方法：招募來自廣東省中醫(yī)院5家分院經(jīng)病理診斷的CRM患者207例，其中4家162例（內(nèi)部測試集）按7∶3比例隨機分為訓練集與驗證集，訓練集提取CT平掃影像組學特征用于機器學習算法建模，由2位放射科醫(yī)師進行全腫瘤分割。（剩余12114字）

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