基于人工智能的慢性阻塞性肺疾病CT定量評(píng)估與肺功能關(guān)系的研究

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［摘要］ 目的：應(yīng)用COPD分析軟件自動(dòng)測(cè)量受試者CT定量指標(biāo)全肺低衰減區(qū)百分比（LAA%）（閾值≤-950 HU），探討其與臨床肺功能指標(biāo)的相關(guān)性。方法：選取COPD患者463例（COPD組）及肺功能正常患者93例（正常組），均行肺功能檢查及吸氣相薄層CT檢查。按照2005版美國(guó)胸科學(xué)會(huì)和歐洲呼吸協(xié)會(huì)（ATS/ERS）分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將COPD組分為5個(gè)亞組：輕度組96例，中度組92例，中重度組95例，重度組86例及極重度組94例。（剩余7961字）