基于IPSO-PNN的整流電路故障診斷

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摘 要： 為了提高電力電子電路故障診斷的準確率，提出了一種概率神經(jīng)網(wǎng)絡（PNN）與改進的粒子群優(yōu)化算法（IPSO）相結(jié)合的故障診斷方法。IPSO提出動態(tài)調(diào)整慣性權值的改進策略，在迭代過程中不斷調(diào)整粒子速度以改善算法的局部與全局尋優(yōu)性能，解決了迭代后期由于粒子速度減緩而陷入局部最優(yōu)的問題。在Simulink中搭建仿真模型，仿真結(jié)果顯示該改進算法將電力電子電路的故障診斷準確率提高到了98.181%，驗證了算法的可行性。（剩余7011字）