基于改進遺傳算法的多彈混合瞄準點優(yōu)化

打開文本圖片集

摘 要： 瞄準點優(yōu)化是指通過對導彈瞄準點的選擇使得對目標的打擊效果達到或接近最佳。以具有不同毀傷效果的多彈型導彈打擊變電所目標為例，采用改進遺傳算法對多彈型導彈打擊同一目標的瞄準點優(yōu)化問題進行研究。結合變電所的目標易損性，選擇合適的毀傷指標及對應類型的導彈武器，建立最優(yōu)瞄準點求解模型。為解決傳統(tǒng)遺傳算法易陷入局部最優(yōu)值的缺陷，建立存放優(yōu)勢個體的經驗池，避免優(yōu)勢個體的丟失，并且，保留基因型相差較大的個體，增強種群多樣性，避免算法過早收斂。（剩余11699字）