基于無人機(jī)高光譜影像的水稻葉片SPAD 值反演方法研究

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摘要：［目的］通過無人機(jī)高光譜影像實(shí)現(xiàn)對水稻葉綠素含量高效、無損監(jiān)測是現(xiàn)代化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段。研究水稻葉片原始光譜的不同預(yù)處理方法及其組合，構(gòu)建不同光譜參數(shù)進(jìn)行模型反演，得到研究區(qū)水稻葉片SPAD 值的最佳反演模型，可為高效無損監(jiān)測水稻葉綠素含量提供參考。［方法］以四川省成都市青白江區(qū)姚渡鎮(zhèn)水稻種植區(qū)的水稻為研究對象，分別測定其葉片SPAD 值和500～900 nm 范圍內(nèi)的高光譜反射率，對原始反射率進(jìn)行一階微分（D1）、Savitzky‐Golay 卷積平滑（SG 平滑）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）和多元散射校正（MSC）及其組合的預(yù)處理方式，通過相關(guān)系數(shù)篩選出p<0. 1 的特征波段作為第1 種光譜參數(shù)，在特征波段的基礎(chǔ)上進(jìn)行主成分分析（PCA）降維，將得到的主成分作為第2 種光譜參數(shù)。（剩余18355字）