考慮徑流過程矢量化的機(jī)器學(xué)習(xí)洪水預(yù)報(bào)模型

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DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2024.03.006

摘要：準(zhǔn)確的超前洪水預(yù)報(bào)有利于開展防洪減災(zāi)工作和優(yōu)化水資源調(diào)度。本文提出一種針對(duì)場(chǎng)次洪水的徑流過程矢量化方法（Runoff Process Vectorization，RPV），并耦合3種機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）模型構(gòu)建了RPV-ML洪水預(yù)報(bào)系列模型。（剩余16157字）