基于多因子多模式集成的中長期徑流預測模型

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DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2024.03.005

摘要：提高中長期徑流預測精度對于水資源調度等具有重要意義和應用價值。基于國家氣候中心的130項氣候因子，采用皮爾遜相關系數(shù)、最大信息系數(shù)、方差增量指標篩選主要預測因子，建立基于DS（Dempster-Shafer）證據(jù)理論的多因子綜合方法;采用隨機森林、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯網(wǎng)絡等建立基于水文-氣象因子遙相關的中長期徑流預測模型，構建基于DS證據(jù)理論的預測結果集成模型。（剩余15695字）