基于敏感因子的大氣重污染潛勢分級預(yù)報(bào)技術(shù)研究

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摘要：為了提高大氣重污染潛勢預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)性，提出基于敏感因子的大氣重污染潛勢分級預(yù)報(bào)技術(shù)。選取大氣通風(fēng)量、垂直溫度梯度和風(fēng)速垂直切變作為大氣重污染敏感因子，采用隨機(jī)森林（Random Forest，RF）算法分析大氣重污染的潛在變量。依據(jù)大氣重污染的日增量，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，建立最優(yōu)多元線性回歸（Multiple Linear Regression，MLR）模型，篩選出最佳變量組合對大氣背景場進(jìn)行聚類處理，通過最優(yōu)子集回歸法得到重污染潛勢預(yù)報(bào)模型。（剩余5419字）