融合光譜和紋理特征的玉米產(chǎn)量預(yù)測研究

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摘 要 本研究采集夏玉米拔節(jié)、抽雄、灌漿和成熟4個(gè)時(shí)期的無人機(jī)可見光和多光譜影像，提取和篩選植被指數(shù)與紋理特征參數(shù)，構(gòu)建植被指數(shù)與紋理特征融合變量，采用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林和支持向量機(jī)3種機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建玉米產(chǎn)量預(yù)測模型。結(jié)果表明：相較于單一類型參數(shù)，融合植被指數(shù)和紋理特征進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測模型精度更高；3種機(jī)器學(xué)習(xí)方法中以隨機(jī)森林構(gòu)建的玉米產(chǎn)量預(yù)測模型效果最好，且最佳預(yù)測時(shí)期為灌漿期（籽粒水泡期）；綜合評價(jià)建模和驗(yàn)證結(jié)果，基于多光譜影像植被指數(shù)與紋理特征融合變量和隨機(jī)森林方法構(gòu)建的模型玉米產(chǎn)量預(yù)測效果最佳。（剩余22541字）