近紅外光譜在線檢測板栗內(nèi)腐病技術(shù)的研究

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摘 要：為了建立快速、無損、精確的在線近紅外光譜檢測遷西板栗內(nèi)腐病的技術(shù)模型及分檢設(shè)備，通過光源設(shè)置（強(qiáng)度、入射角、光程等）等手段，設(shè)計(jì)了板栗內(nèi)腐病在線近紅外光譜檢測設(shè)備；以正常品和內(nèi)腐品為分類，采用偏最小二乘-支持向量機(jī)判別法建立定性檢測模型；通過光譜采集實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證集實(shí)驗(yàn)確定設(shè)備與模型的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。（剩余2660字）