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基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量預(yù)測(cè)模型

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摘要: 為了科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)膜下滴灌棉花蒸散量,基于鯨魚優(yōu)化算法(whale optimization algorithm,WOA)和極端梯度提升樹(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量預(yù)測(cè)模型.采用最大互信息系數(shù)(maximal information coefficient,M(剩余14653字)

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