高校科研資源的個(gè)性化融合推薦

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摘要：為滿足高校師生對(duì)科研資源復(fù)雜的個(gè)性化服務(wù)需求，設(shè)計(jì)了高?？蒲匈Y源個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱個(gè)性化科研服務(wù)系統(tǒng)（PSRSS，personalized scientific research service system）。全面分析了高?？蒲杏脩舻膫€(gè)性化科研資源服務(wù)需求，設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)層、融合多種推薦策略的推薦計(jì)算層、應(yīng)用呈現(xiàn)層的多引擎融合推薦系統(tǒng)架構(gòu)，基于不同推薦場(chǎng)景，比較了不同的推薦算法并對(duì)選擇的算法進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化，探討了用戶模型和科研資源模型的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了基于資源熱度、項(xiàng)目?jī)?nèi)容相似度、相似用戶協(xié)同過(guò)濾的Top-N推薦。（剩余14190字）