基于深度學習框架的建筑領域算法服務平臺研究與實踐

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摘要：文章提出了一種基于深度學習框架的建筑領域算法服務平臺，研究了深度學習和深度學習基礎框架，并對該平臺的架構、功能和數(shù)據模型研究和實踐進行了闡述。

關鍵詞：深度學習；深度學習框架；建筑領域；算法服務平臺

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.029

中圖分類號：TP 311，TU 17          文獻標志碼：B           文章編碼：1672-7274（2024）04-00-04

Research and Practice on Algorithm Service Platform in the Construction Field Based on Deep Learning Framework

XIAO Penglin， ZENG Shajie

（Shanghai Research Institute of Building Sciences Co.， Ltd.， Shanghai 200032， China）

Abstract： This article proposes a deep learning framework based algorithm service platform for the construction field， studies deep learning and its basic frameworks， and elaborates on the architecture， functions， and data model research and practice of the platform.

Keywords： deep learning; deep learning framework; the construction field; algorithm service platform

0   引言

隨著人工智能技術的發(fā)展，涌現(xiàn)出TensorFlow[1]、PyTorch[2]、PaddlePaddle[3]等多個深度學習框架，它起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，為傳統(tǒng)行業(yè)在人工智能方面的應用開發(fā)提供了高效的基礎。（剩余4390字）