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摘 要：CNN，即卷積神經網(wǎng)絡算法，是深度學習研究領域的重要分支，尤其是在圖像識別領域，其已成為最為熱門的研究對象。文章以圖像識別為研究基礎，先闡述卷積神經網(wǎng)絡在圖像識別中的進展，然后研究深度學習圖像目標識別的傳統(tǒng)算法，并在目標定位、特征提取、分類方法等方面與傳統(tǒng)的目標識別算法進行了比較。（剩余4998字）
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激活函數(shù)在CNN模型中改進算法的研究
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