基于雙注意力機(jī)制的頭影標(biāo)志點(diǎn)檢測(cè)研究

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摘要：準(zhǔn)確可靠的頭影標(biāo)志點(diǎn)檢測(cè)在口腔正畸的臨床診療和研究中至關(guān)重要，但在實(shí)踐中存在標(biāo)志點(diǎn)定位難度大、準(zhǔn)度低以及速度慢等問(wèn)題，因此為了降低檢測(cè)難度，提高臨床診斷的準(zhǔn)確性和高效性，提出了一種結(jié)合多注意力機(jī)制的檢測(cè)算法CenterNetSC。算法首先采用深度聚合網(wǎng)絡(luò)DLA-34作為CenterNetSC的主干網(wǎng)絡(luò)并用于特征提?。黄浯?，通過(guò)在深度聚合網(wǎng)絡(luò)中引入SE和CBAM兩種注意力機(jī)制加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)卷積通道以及空間位置的全局感知；再次，在DLA-34網(wǎng)絡(luò)之后加入可變形卷積捕捉對(duì)象的細(xì)節(jié)和局部信息；最后，模型在ISBI2015GrandChallenge的cephalometricX-rays兩個(gè)測(cè)試集上分別實(shí)現(xiàn)了1.11mm和1.37mm的平均徑向誤差（MRE），以及2.0mm定位誤差范圍內(nèi)87.13%和77.03%的成功檢測(cè)率（SDR）。（剩余12985字）