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基于注意力機(jī)制的糖尿病視網(wǎng)膜病變超廣角圖像分類檢測

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摘要：針對糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）圖像分類準(zhǔn)確率不高的問題，提出了一種基于注意力機(jī)制的分類方法。該方法首先使用裁剪、均值濾波、高斯濾波、限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）等方法進(jìn)行預(yù)處理，模型以DenseNet架構(gòu)作為基礎(chǔ)模型，加入了通道注意力機(jī)制和空間注意力機(jī)制進(jìn)一步提高模型對關(guān)鍵特征的識別能力。（剩余11397字）

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