生成式人工智能版權(quán)侵權(quán)：類型、認(rèn)定及責(zé)任承擔(dān)

［摘 要］建立在大語言模型基礎(chǔ)之上的生成式人工智能收集、學(xué)習(xí)海量受保護(hù)作品，其在訓(xùn)練輸入階段存在侵害著作權(quán)人復(fù)制權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，在內(nèi)容輸出階段存在侵害著作權(quán)人修改權(quán)、匯編權(quán)、改編權(quán)及署名權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。鑒于當(dāng)下版權(quán)侵權(quán)“實(shí)質(zhì)性相似”規(guī)則的主體標(biāo)準(zhǔn)及客體標(biāo)準(zhǔn)均存在過于抽象及主觀性過強(qiáng)等問題，應(yīng)從放寬認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)及判斷標(biāo)準(zhǔn)客觀化兩個(gè)層面進(jìn)行變革，以應(yīng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)發(fā)展給知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來的挑戰(zhàn)。（剩余12658字）