基于Stacking集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻氮素營養(yǎng)診斷

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摘要：【目的】為實(shí)現(xiàn)水稻氮素營養(yǎng)狀況的快速、準(zhǔn)確診斷，提出了基于集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻氮素營養(yǎng)診斷模型，為建立高性能的氮素營養(yǎng)診斷模型提供思路和方法?！痉椒ā克咎镩g試驗(yàn)以超級(jí)雜交水稻‘兩優(yōu)培九’為材料，設(shè)置4個(gè)施氮水平（0、210、300、390 kg/hm2）。掃描獲取水稻幼穗分化期頂部3片完全展開葉的葉片圖像，將圖像裁剪至只包含葉尖片段的圖像，進(jìn)行水稻葉片圖像數(shù)據(jù)采集。（剩余18862字）