基于生物信息學分析CD59在胰腺癌中的表達及預后影響

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[摘要] 目的 通過生物信息學方法分析CD59在胰腺癌中的表達及預后意義。方法 利用基因表達譜交互分析2（gene expression profiling interactive analysis 2，GEPIA2）和人類蛋白組圖譜（human protein atlas，HPA）數(shù)據(jù)庫比較CD59在胰腺癌組織與癌旁組織中的表達差異；利用卡普蘭麥爾（Kaplan-Meier plotter）數(shù)據(jù)庫評價CD59表達水平對患者預后的影響；利用String和Cytoscape3.9.1軟件分析CD59蛋白互作網(wǎng)絡；利用DAVID6.8對CD59及關鍵的互作基因進行基因富集和通路富集分析。（剩余10251字）